프롬프트의 신들이여, 보라! 지난 며칠 동안 FLUX.3 Klein이 텍스트-이미지 생성에서 기대에 미치지 못했다는 이야기만 들려왔다. 하지만 이 모델은 편집 모델인데, 과연 이런 평가가 공정할까? 실제 편집 프롬프트에서 다른 모델들과 비교하면 어떤 성능을 보일까? 이를 알아보기 위해 12가지 일반적인 작업으로 테스트를 진행해 가장 인기 있는 직접 경쟁 모델들, 즉 9B 파라미터 이하 모델들과 비교했으며, Krea 2 + Edit LoRA, H3 ref2vid, Qwen Image Edit는 의도적으로 제외했다. 미리 밝히자면 이 글 작성에는 AI가 사용되지 않았다.

결론부터 말하면, 가장 작은 모델임에도 FLUX.3 Klein은 많은 편집 작업에서 매우 좋은 성적을 냈고 Qwen Image 2.1에 겨우 1점 차로 뒤졌다. 3위를 차지한 FLUX.2 Klein은 잘 구축된 생태계 덕분에 여전히 경쟁력을 유지하고 있음을 보여줬다. 테스트 대상 모델과 설정은 다음과 같다. 2026년 10월 16일 공개된 5.6B 모델 FLUX.3 Klein(F3K)은 베이스 모델에 Kijai의 Step Distilled LoRA를 0.8 강도로 적용하고 er_sde + beta로 20스텝, CFG 1로 구동했으며, Create Bounding Boxes 노드로 참조 이미지 전체를 덮는 단일 바운딩 박스를 프롬프트 업샘플러에 입력했다. 이 방식은 캐릭터 일관성과 텍스처 선명도에 도움이 되는 것으로 알려져 있다. 2026년 9월 21일 공개된 7B 모델 Qwen Image 2.1(QI2)은 베이스 모델에 Turbo 8-step LoRA를 1.0 강도로 적용하고 er_sde + beta로 8스텝, CFG 1, Texture fix VAE를 사용했다. 2026년 1월 16일 공개된 9B 증류 모델 FLUX.2 Klein(F2K)은 er_sde + Flux2Scheduler로 4스텝, CFG 1로 구동했다.

이러한 파라미터는 공식 문서와 Reddit, Discord, Civitai, huggingface의 권장 사항을 바탕으로 좋은 품질 대 속도 비율을 제공한다고 여겨지는 값들이다. 워크플로는 ComfyUI 템플릿에 최대한 가깝게 유지했고 네이티브 노드만 사용했다. 별도 언급이 없는 한 모든 참조 이미지와 출력은 1.5MP 해상도로 설정했으며, 모든 모델과 각 텍스트 인코더에 int8 convrot 양자화를 적용했다. 공정한 비교를 위해 추가 LoRA는 사용하지 않았고, 각 작업에서는 8개 시드 중 최고의 결과를 골랐다. 각 결과에는 프롬프트 준수도(요청한 대로 수행했는가), 보존력(신원과 일관성을 유지하고 손대지 않은 영역을 그대로 두었는가), 품질(아티팩트 없이 디테일하고 설득력 있는 텍스처를 냈는가)을 기준으로 0~5점을 매겼다. F3K와 QI2에는 공식 권장에 따라 프롬프트 업샘플링을 활성화했고, 사용자 프롬프트는 각 모델의 공식 가이드라인을 따르도록 조정했다. 예를 들어 F2K는 Picture 1, QI2는 <image1>, F3K는 <ref_image_0> 형식을 사용했다.

작업 01은 기본 편집으로, 이미지에서 요소를 추가, 제거, 수정하는 능력을 평가했다. 과제는 피사체 위의 우산 제거, 운하에 관광 보트 추가, 우주복 색을 주황색으로 변경이었다. FLUX.3 Klein은 5/5로 훌륭히 수행했고 장갑이 흰색으로 유지됐으며 헬멧에 제거된 우산이 여전히 반영된 점은 지나치게 꼼꼼하게 따지는 수준이었다. Qwen Image 2.1도 5/5로 모든 편집을 완료했으며 F3K처럼 헬멧에 제거된 우산이 반영됐지만 큰 문제는 아니었다. FLUX.2 Klein 9B 역시 5/5로 뚜렷한 결함은 없었으나 다른 모델만큼 선명하지 않았고, 주황색 우주복에 주변 환경이 얼마나 자연스럽게 반응하는지가 인상적이었다. 세 모델 모두 아주 사소한 실수 외에는 완벽하게 수행했으며, 어려운 작업은 아니지만 각 모델의 강점과 약점을 엿볼 수 있는 과제였다.

작업 02는 캐릭터 시트로, 다양한 포즈와 각도, 헤드 클로즈업(업스케일 능력을 엿볼 수 있는 부분)에서 신원 일관성을 유지하는 능력을 평가했다. 이 작업에서는 모델이 작은 디테일을 더 잘 처리하도록 해상도를 4MP로 설정했다. 과제는 중립적인 회색 배경에서 동일 피사체를 세 포즈로 보여주면서 얼굴 신원을 유지하는 포토리얼리스틱 실사 참조 시트, 즉 왼쪽은 정면을 향한 무표정 헤드 클로즈업, 가운데는 정면 전신, 오른쪽은 측면 전신 샷을 만드는 것이었다. FLUX.3 Klein은 3/5로 일관성은 괜찮았지만 서 있는 포즈의 정의가 부족하고 때때로 해부학적 구조가 충분하지 않았으며 텍스트는 양호했다. Qwen Image 2.1도 3/5로 일관성은 훌륭했지만 표정이 원본 참조와 너무 비슷했고 왼쪽 패널에서 피사체가 더 클로즈업되어야 했으며 모든 텍스트가 정확했다. FLUX.2 Klein 9B는 2/5로 언뜻 괜찮아 보여도 신원을 잘 유지하지 못해 시드마다 약간 다른 사람이 나왔으며, 일관성 헬퍼 LoRA로 해결할 수 있고 유일하게 눈 색을 정확히 맞춘 모델이었으며 추가로 생긴 엉터리 텍스트는 쉽게 제거할 수 있었다. 결론적으로 결과는 더 나은 워크플로로 개선될 여지가 있으며, 별도 테스트에서 QI2만 1.5MP에서도 좋은 품질을 유지했고 lightx2v LoRA를 사용하면 더욱 디테일해질 수 있다. 작업 03은 위치 변경으로 배경과 조명을 바꾸는 능력을 평가하며, 배경을 어두운 우주선 내부로 변경하는 과제가 주어졌다.