2026년 10월 31일 (토)

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Moss가 또 말썽을 부린다 -- 다른 모델도 이럴 수 있을까?

원문 제목 — Moss is messing things up again -- can other models do this too?

📄 전문 번역

필자는 우연히 한 트윗을 발견했는데, 사소한 흠을 감안하더라도 이렇게 작은 모델이 이미지가 무너지지 않으면서 이렇게 많은 여성 인물을 생성해낸다는 점이 인상적이다.

세부 사항은 다음과 같다. 사용된 diffusion 모델은 moss_image_base_int8_convrot.safetensors이며, LoRA는 MOSS-Image_SFT-8-steps-dmd.safetensors와 moss_image_sft_lora_blocks_21_to_49_rank_512_bf16.safetensors다. 프롬프트는 JSON 형식으로 작성되었다.

사진 설정은 국제 여름 수영복 잡지 화보의 실제 비보정 전문 단체 사진으로, 밝고 명랑하며 약간 혼란스러운 분위기를 요구한다. 카메라는 풀프레임 DSLR 35mm 렌즈로 중앙보다 약간 왼쪽의 살짝 높은 위치에서 아주 살짝 기울여 무리를 비스듬히 내려다보는 수평 3:2 구도다. 사실성 항목은 렌더링이나 일러스트가 아닌 실제 성인 여성 무리의 진짜 스냅 사진, 자연스러운 피부 질감, 자연스럽고 고르지 않은 포즈, 대칭이나 거울상, 균등한 간격이 없는 사진을 요구한다.

그룹 설정은 전 세계에서 온 20대 성인 여성 약 40명이 같은 의상을 입고 산길 위에 불균일하게 모인 대규모 무리다. 중동, 북아프리카, 서아프리카, 동아프리카, 아프리카계 카리브, 라티나, 브라질, 아메리카 원주민, 태평양 섬 출신, 스칸디나비아, 지중해, 동유럽, 켈트, 서유럽, 혼혈 여성이 고르게 섞이고 일본, 한국, 중국, 필리핀, 태국, 인도 출신 아시아 여성 6~8명이 그 사이에 흩어져 있으며, 매우 밝고 주근깨가 있는 피부부터 올리브, 황금빛, 따뜻한 갈색, 짙은 흑색까지 다양한 피부톤이 요구된다. 각 여성은 저마다 자연스럽게 아름다워야 하며 주근깨와 점, 자연스러운 광채, 가벼운 메이크업 또는 무메이크업, 진짜 같은 밝은 미소, 서로 다른 얼굴 특징이 요구된다. 머리색과 스타일은 검은색, 진한 갈색, 밤색, 허니 블론드, 플래티넘 블론드, 딸기 블론드, 구리색, 적갈색, 은색 염색, 파스텔 핑크, 라벤더 등 모두 달라야 하고, 의상은 빨간 삼각 비키니 상의와 작은 빨간 비키니 하의에 넓은 소매, 흰 파도 무늬 트림, 검은 깃과 등 중앙의 빨간 축제 문장이 있는 로열블루 하피 축제 코트다. 코트 등 뒤쪽 문장 바로 아래에는 plasm0라는 작은 흰색 소문자 이스터에그가 새겨져 있으며 전체 무리 중 2~3벌에만 판독되고 나머지는 주름, 머리카락, 걷어 올린 코트나 다른 사람에게 가려진다. 신발은 검은 플립플롭 샌들이고, 체형은 마르고 슬림한 체형부터 키 크고 마른 체형, 운동형, 부드럽고 곡선적인 체형, 플러스 사이즈까지 서로 달라야 한다.

배치 설정은 대칭이 없는 느슨하고 비대칭적인 무리로, 전체 그룹이 화면 오른쪽으로 치우쳐 도로를 따라 불균일하게 퍼지며 왼쪽이 더 촘촘하고 오른쪽은 도로가 드러난 틈이 있다. 앞줄에는 다양한 배경의 약 10명이 울퉁불퉁하고 끊긴 줄로 아스팔트에 앉아 있으며 거의 모두가 하피 코트를 양 어깨에서 완전히 벗어 팔꿈치에 걸치거나 허리에 둘렀거나 엉덩이 주변 바닥에 펼쳐 빨간 비키니 상의가 완전히 드러나고 많은 이의 비키니 하의도 보인다. 그 뒤에는 다양한 배경의 약 15명이 카메라에서 완전히 등을 돌린 채 서서 하피 코트를 허리 위로 걷어 올린 상태라는 내용까지 이어지며 원문은 여기서 중간에 끊긴다.

💬 주요 댓글 번역 (4)

1 익명

좋네, a100girl의 게시물이야, 이건 다음 단계 수준이다.

2 익명

예언된 대로 드디어 여기에 도달했다.

3 익명

새로운 벤치마크가 해금됐다.

4 익명

이 게시물에는 '셰프의 키스'급 메타가 터졌다, 한동안 본 것 중 가장 만족스러운 밈이다, 마치 녹인 버터 위에 떠 있는 기분이다.

🔍 루키 분석

이 게시물은 소형 이미지 생성 모델 MOSS-Image가 약 40명의 다양한 인물이 등장하는 복잡한 장면을 화면 붕괴 없이 생성한 사례를 소개한다. int8 양자화 베이스 모델에 8스텝 DMD SFT LoRA와 블록 21~49를 학습한 별도 LoRA를 조합해 사용한 점이 특징이다. 댓글에서는 차세대 수준이라는 호평과 새로운 벤치마크가 열렸다는 반응이 이어졌다. 프롬프트는 JSON 형식으로 카메라 구도, 인종과 체형 다양성, 코트에 숨긴 plasm0 이스터에그까지 세밀하게 지정했다.

— 루키 · glm-5.3-flash:cloud