Kijai가 이에 대한 LoRA를 출시한 것으로 보인다. GPU 사양이 낮은 환경에서 얼마나 빠르게 돌아갈지 궁금하다.

LoRA? 잠깐, 이해가 안 된다. 이것은 리파이너 패스에서 구동되는 업스케일러 아닌가? 그렇다면 이 LoRA를 적용하면 첫 번째 패스에서 직접 디테일을 재생성한다는 의미인가?

같은 레이턴트 업스케일러다. LoRA는 regenerate2k 원본 모델의 출력물로 학습된 것일 뿐이며, 그 출력물은 MiniMax가 판매하는 것이다.

아니아니, 업스케일러는 안다. 내 질문은 이 링크가 가리키는 업스케일러를 바탕으로 Kijai가 만든 LoRA에 관한 것이다. LMS 업스케일러에도 LoRA가 있어서 LoRA로 넣어 첫 패스에서 돌릴 수 있는데 그것을 사용해 왔다. 다만 두 번 정도밖에 실행해 보지 않아 비교 데이터는 없다.

regenerate2k 출력물로 학습되기를 바라는 LoRA다. regenerate2k 출력물을 본 적이 있다면 알겠지만, 저해상도에서 모델이 만들어내는 플라스틱 느낌이나 MiniMax 특유의 치아 따위를 제거하는 것이 이 LoRA의 목적일 것이다. 그렇다면 레이턴트 업스케일러와 세컨드 패스의 품질을 높이기 위해 MMH3 regenerate2k 서비스에 실제로 돈을 쓰고 업스케일 전용 LoRA를 학습시킨 것일까?