2026년 10월 31일 (토)

PINKSKY NEWS

매일의 기록을 뉴스처럼

#LLM

관련 태그 #reddit628 #youtube8 #dc3 #AI1 #GPU1
테크

SupersonicLabs, Hugging Face에 144M 파라미터 로컬 분류 모델 'Julia-1' 공개

26.9.28.
테크

Naive-N0.5-Flash - 309B-A15.5B

26.9.28.
테크

MiMo v2.6 Flash MOPD

26.9.28.
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또 다른 '하네스가 중요하다' 사례, codex cli가 pi와 opencode를 제친다

26.9.28.
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Qwen 모델에 'wait', 'maybe', 'perhaps' 로짓 페널티를 추가하면 정확도가 향상된다

26.9.28.
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Opus 5.5 모션 그래픽 게시물이 화제지만, Qwen 27B가 4090으로 만들어낸 결과물도 놀랍다

26.9.28.
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llama.cpp에서 42배 빨라진 Prompt Lookup Drafting

26.9.28.
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Oh My Pi의 커스텀 모델: vLLM, llama.cpp, SGLang 등

26.9.27.
테크

프롬프트 사이의 대기 시간, 여러분은 무엇을 하는가?

26.9.27.
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로컬 AI를 처음 접하는데, 왜 무료로 공개될까?

26.9.27.
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로컬 AI의 미래

26.9.27.
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숨겨진 보석 같은 GPU는 아직 남아 있을까?

26.9.27.
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KoboldCpp Agent 공개 (그리고 도움 요청)

26.9.27.
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수다쟁이 AI 코딩 에이전트가 미워하는 기묘한 트릭 한 가지!

26.9.27.
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2400cc Inference Racer: 듀얼 RTX 3090 엔진, NVLink 터보, 벌거벗은 7840U ThinkPad ECU, VW Golf 라디에이터

26.9.27.
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Swift 1.5 27B: Swift Qwen이 더 빨라졌다

26.9.27.
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Ling Tiny 3.0, 미래를 엿보게 하는 모델

26.9.27.
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Asianometry: 고대역폭 플래시(High Bandwidth Flash)는 무엇에 쓸모 있는가?

26.9.26.
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Laya에 OpenVINO 지원을 추가했다: CPU에서 질문당 40 ms, PyTorch보다 3.4배 빠르다

26.9.26.
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Qwen Flash Next Q2가 27B Q4보다 나은가?

26.9.26.
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Jev vs. Kev: 오픈소스 Jev 대안 모델 직접 비교 테스트

26.9.26.
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H200 서버 구매 vs 임대, 손익분기점 계산을 직접 해본 결과 예상과 달랐다

26.9.26.
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Gemma 4 개발자 에이전트 경진대회

26.9.26.
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Swift1.5-Qwen3.8-Flash-Next, 기본 3.8-Flash 대비 경이로운 성능을 보인다

26.9.26.
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M5 Ultra 80코어, DwarfStar 속도로 GLM-5.3-Flash 구동

26.9.26.
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전직 Intel CEO: "HBM은 형편없다"... High Bandwidth Flash가 온다

26.9.26.
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Qwengram-0.8B: Qwen3.8 Flash-Next의 n-그램 메모리를 Qwen3.5-0.8B에 이식, 검증 퍼플렉시티 5.05% 개선

26.9.26.
테크

ThinkingCap 3.8-27B vs Swift 3.8-27B vs Qwen 3.8-27B 벤치마크 비교

26.9.25.
테크

채굴 출신 BC-250 APU 2개로 로컬 AI 입문, Qwen3.6-35B-A3B Q4_K_M을 64k 컨텍스트에서 60 tok/s로 구동한다

26.9.25.
테크

Qwen 3.8 27b의 실제 모습…

26.9.25.
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